分享嘉宾：林睿阿里巴巴算法专家
编辑整理：李鹏重庆邮电大学
出品平台：DataFunTalk
导读：随着人们生活质量不断提高，出门旅行逐渐成为大众喜爱的消遣方式，酒店预定则是出游必不可少的一环。为了让用户拥有更好的体验，满足用户各种个性化地搜索，从而让用户在最短时间内找到心仪的酒店，文本将分享飞猪旅行酒店搜索相关性建设，主要包括：
酒店搜索背景
酒店相关性
基础建设
相关性建模
01
酒店搜索背景介绍
1.酒店小搜背景
酒店搜索的主入口是飞猪应用主页的“酒店”，随后进入到搜索页面，这是一个比较大的垂直搜索页面，点击搜索酒店后会根据历史记录推荐一些用户想要搜索的酒店，这个业务是一个多端、多场景、多意图的搜索。不仅在飞猪APP上有酒店搜索的入口，在淘宝以及支付宝端也有酒店搜索的入口。毕竟各个端的用户行为、想法还是不太一致，因此各个端的排序也要做好，并且要做出一些差异。另外搜索方面的条件也是非常多元的，它不像传统的百度可能只有文本搜索，酒店搜索条件的多元体现在有文本、价格、星级和城市这样一些不同的条件。进入历史搜索页面后，还有各种各样的筛选条件，所以整个搜索条件是非常丰富的。
它与淘宝的搜索是不太相同的，酒店的用户行为比较稀疏，一个用户可能一年预定几次酒店，甚至几年订一次酒店，这也增加了算法上的一些难度
酒店的用户决策周期是比较长的，酒店的价格相对较高，在最终购买的决策之前，用户有比较多的一些点击行为和思考
酒店搜索个性化是比较强的，会有一些周期性的需求，比如一些出差用户会有周期性的需要等等
这些都是搜索业务上的一些特点，这些特点会带来一些挑战。首先就是刚才提到它的搜索条件比较多，与传统只有文本的搜索不同。除了要
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